5 cosas asombrosas que ya puede hacer DeepMind AI de Google
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La revolución de la inteligencia artificial puede ser a la vez aterradora y emocionante. A pesar de esto, siempre nos hemos sentido seguros asumiendo que hay ciertos trabajos y tareas que solo los humanos pueden hacer.
Pero nada lo cuestiona más que los logros de DeepMind AI de Google, que parece estar logrando cosas nuevas y sin precedentes cada día. Echemos un vistazo a algunas de las cosas que ha logrado esta IA avanzada que muchos de nosotros nunca vimos venir.
¿Qué es DeepMind?
DeepMind es una subsidiaria de Google que se enfoca en el desarrollo de inteligencia artificial y aprendizaje automático de refuerzo profundo. (¿Qué es la inteligencia artificial? ¿Qué no es la inteligencia artificial? ¿Qué no es la inteligencia artificial? ¿Serán robots inteligentes y inteligentes que se apoderarán del mundo? No hoy, y tal vez nunca. Leer más) Mientras que la IA de la compañía llamó la atención del mundo cuando su IA AlphaGo vence al campeón mundial profesional (humano) de Go Las IA están ganando: 5 veces cuando las computadoras vencen a los humanos Las IA están ganando: 5 veces cuando las computadoras vencen a los humanos La inteligencia artificial se está volviendo buena. De hecho, las computadoras ahora están superando a las mentes mejores y más brillantes que la humanidad puede ofrecer. ¿Qué significa eso para nosotros? Leer más en 2015, sus objetivos y metas van más allá de vencer a los humanos en los juegos de mesa.
El aprendizaje de refuerzo profundo de sus algoritmos de IA se ha utilizado tanto en contextos de investigación como aplicados. Cada año, se hacen nuevos avances gracias a que la IA de la compañía desarrolla habilidades cada vez más complejas.
Cosas notables que DeepMind puede hacer
Hasta ahora, la IA de DeepMind ha encontrado propósitos dentro de la industria médica, el negocio de Android de Google y otros experimentos generales de IA de Google. Aquí hay cinco de sus logros notables.
1. DeepMind AI se enseñó a caminar
Una de las imágenes más duraderas de los logros de inteligencia artificial de DeepMind es un video que muestra una red neuronal de DeepMind que aprende a caminar.
La IA recibió parámetros para cuerpos virtuales controlados por torque, incluyendo el número de articulaciones de los cuerpos, el grado de libertad de las extremidades y los obstáculos que necesitaba para atravesar en un entorno virtual. Estos entornos se generaron procesalmente con una variedad de tipos de obstáculos, como obstáculos o brechas.
Sin que se le enseñara a superar estos obstáculos, la IA necesitaba aprender desde cero cómo moverse y maniobrar por su mundo. Con esta información limitada, la IA se enseñó a sí misma cómo caminar en varios cuerpos, incluido un cuerpo humanoide, bípedo y de cuatro patas.
No solo aprendió a caminar y correr, sino que también pudo superar con éxito los obstáculos en sus entornos virtuales, como saltar sobre huecos y escalar salientes. Esto también fue increíblemente entretenido de ver ya que surgió con algunos usos ingeniosos de sus extremidades.
2. La IA de DeepMind puede crear sus propias imágenes
Una capacidad intrigante desarrollada por la IA de DeepMind es la capacidad de crear sus propias imágenes originales y realistas de la nada. Para hacer esto, los investigadores utilizaron ImageNet como una base de datos para proporcionar imágenes de muestra del mundo real para que la IA aprenda.
La red neuronal se entrenó para no solo generar imágenes basadas en lo que aprendió de los datos, sino que también podía distinguir las imágenes generadas de las imágenes del mundo real.
El algoritmo utiliza Redes Adversarias Generativas (GAN), un tipo de algoritmo de IA que existe desde hace algún tiempo. Pero lo que hace que la generación de imágenes de DeepMind AI sea única es cuánto ha mejorado y optimizado la tecnología. En términos de las métricas de calidad utilizadas para evaluar las imágenes generadas, las muestras creadas por la IA de DeepMind superaron a otros intentos por un margen significativo.
3. DeepMind Bots pueden superar estratégicamente a los humanos
Nada hace que las imágenes de SkyNet le vengan a la mente tanto como darse cuenta de que DeepMind AI ya ha aprendido a superar estratégicamente a los oponentes humanos. Es posible que haya oído hablar de DeepMind AI que derrota a oponentes humanos en los juegos de mesa, pero ahora sabe cómo trabajar en equipo.
DeepMind AI ha descubierto cómo vencer a los humanos en los partidos de Capture The Flag de Quake III Arena. Sus capacidades de trabajo en equipo ni siquiera se limitan a otra IA: el bot incluso pudo trabajar con equipos humanos para vencer a los oponentes en el juego.
"A través de los nuevos desarrollos en el aprendizaje por refuerzo, nuestros agentes han logrado un rendimiento a nivel humano en Quake III Arena Capture the Flag, un complejo entorno de múltiples agentes y uno de los juegos canónicos multijugador en primera persona en 3D", dijo DeepMind en su anuncio. "Estos agentes demuestran la capacidad de formar equipos con agentes artificiales y jugadores humanos".
Los bots tuvieron que aprender desde cero cómo ver y actuar en estos entornos generados por procedimientos (y, por lo tanto, invisibles). Hicieron esto sin siquiera saber las reglas del juego. Luego tuvieron que aprender a cooperar y competir para ganar. Los investigadores nombraron apropiadamente a la IA como "agentes para la victoria (FTW)". Esta IA participó en un torneo con 40 jugadores humanos.
Los investigadores incluso redujeron la precisión y la reacción de los bots para reducir su rendimiento. A pesar de esto, aprendieron comportamientos similares a los humanos, como bases de campamento y seguir a sus compañeros de equipo para ganar.
Al medir su calificación Elo, una métrica utilizada para calificar la habilidad de los jugadores en juegos de suma cero, los agentes de FTW superaron el puntaje promedio de los jugadores y jugadores regulares durante el curso de su entrenamiento.
4. DeepMind AI se enseñó cómo navegar sin un mapa
Uno de los logros más impresionantes de la IA de DeepMind es su capacidad para navegar por una ciudad sin un mapa. La IA se basó en aprender de la experiencia. Esta es una tarea relativamente simple que los humanos realizan todo el tiempo. Pero los mecanismos mentales subyacentes que nos permiten hacer esto son muy complejos.
DeepMind AI tuvo que navegar a través de las principales ciudades y llegar a una ubicación específica sin un mapa. La IA se movió a través de su entorno virtual con una vista en primera persona derivada de las imágenes de Google Street View.
Con el tiempo, la IA memorizó diferentes rutas y formas de obtener lugares como si fuera una ciudad residente.
"El agente es recompensado cuando alcanza un destino objetivo (especificado, por ejemplo, como un par de coordenadas de latitud y longitud), como un servicio de mensajería encargado de un conjunto interminable de entregas pero sin un mapa", dijo DeepMind en su declaración sobre el proyecto.
Con el tiempo, la IA aprendió a navegar por nuevas ciudades. Incluso fue capaz de aplicar lo que aprendió a nuevas ciudades. Por ejemplo, después de aprender cómo funcionaban las intersecciones, usaría este conocimiento para futuras ciudades.
La IA de la compañía también ha aprendido previamente cómo navegar con éxito en laberintos 3D, algo que muchos de nosotros los humanos todavía no podemos hacer.
5. DeepMind puede detectar ciertas enfermedades mejor que los médicos
Si bien la IA no reemplazará a los médicos en el corto plazo, la tecnología está revolucionando la atención médica. 5 formas en que Internet de las cosas está revolucionando la atención médica. 5 formas en que Internet de las cosas está revolucionando la atención médica. revolucionando el mundo médico. Lea más en una variedad de formas. DeepMind también está haciendo algunas cosas asombrosas en el campo de la medicina.
Tras una asociación con Moorfields Eye Hospital en Londres, la IA de DeepMind aprendió a detectar y diagnosticar correctamente más de 50 enfermedades oculares. Lo hizo analizando miles de escaneos. Esto incluye glaucoma, degeneración macular y otras enfermedades que causan discapacidad visual.
En el documento que detalla sus hallazgos, los investigadores dijeron que la IA mostró "el rendimiento al hacer una recomendación de referencia que alcanza o supera la de los expertos".
Google también ha expandido su proyecto de detección de cáncer de seno a Japón. Esto sigue el progreso prometedor en su asociación con el Cancer Research UK Imperial Center.
Con suerte, estas herramientas ayudarán a los médicos a realizar análisis de pacientes a un ritmo mucho más rápido. Esto es importante ya que la intervención temprana es importante en el tratamiento de muchas enfermedades.
La IA continuará sorprendiéndonos
Estas son solo algunas de las cosas inesperadas que DeepMind AI de Google ha podido hacer. Con cada desarrollo, hay una mejor base para que los investigadores trabajen y alcancen objetivos aún más altos. Lo que parecía una fantasía hace menos de una década es una realidad hoy.
Pero, ¿qué hay en nuestro futuro? Asegúrese de revisar nuestro artículo sobre las tendencias en IA para ver cómo la inteligencia artificial dará forma a nuestro futuro ¿Cómo afectará la IA a su vida en los próximos diez años? ¿Cómo afectará la IA a tu vida en los próximos diez años? La inteligencia artificial está creciendo rápidamente y parece preparada para cambiar el mundo. ¿Cómo se presentará ese cambio en los próximos años? Aquí hay algunas buenas conjeturas. Lee mas .
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