7 cursos certificados de ciencia de datos para mejorar sus habilidades laborales con Coursera
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¿Busca comenzar una carrera profesional en torno a la ciencia de datos? ¿Por qué no comenzar con Coursera?
Anteriormente hemos destacado algunos de los mejores cursos de Coursera por los que vale la pena pagar Los 10 mejores cursos gratuitos de Coursera que querrá pagar Los 10 mejores cursos gratuitos de Coursera que querrá pagar Puede aprender cualquier cosa en línea con Coursera. Estos 10 cursos gratuitos son tan buenos que también querrás pagar para obtener un certificado. Lee mas . Pero si esos eran demasiado amplios para usted, eche un vistazo a estos excelentes cursos en ciencia de datos.
¿Qué es la ciencia de datos?
En caso de que no lo sepa, describiremos brevemente el campo de la ciencia de datos para que tenga una idea de lo que implican estos cursos.
La ciencia de datos, en una oración, es un campo que utiliza todo tipo de métodos para extraer información de los datos. Esto permite a las personas tomar mejores decisiones.
Con la explosión de Big Data ¿Qué es Big Data, por qué es importante y qué tan peligroso es? ¿Qué es Big Data, por qué es importante y qué tan peligroso es? Big data impulsa muchas industrias y tiene un efecto en todas nuestras vidas. ¿Pero es más peligroso o útil? Lea más y más fácilmente formas de recopilar datos en grandes cantidades que nunca antes, es esencial contar con ciencia de datos para procesar y tomar decisiones significativas basadas en ella. Estos cursos lo introducirán en la ciencia de datos y lo ayudarán a diversificarse en un área específica que le interese.
1. La caja de herramientas del científico de datos de la Universidad Johns Hopkins
El primer curso de especialización en ciencias de datos de la universidad. Sirve como una descripción general de lo que hacen y trabajan los científicos de datos. Aprenderá los conceptos básicos sobre cómo convertir los datos en información sobre la que puede tomar medidas, así como las herramientas técnicas utilizadas en otros cursos de ciencia de datos como la programación R, git y similares.
Todavía no entrará en el meollo de la ciencia de datos, pero esto sirve como una base valiosa para las herramientas del comercio.
2. Obteniendo y limpiando datos por la Universidad Johns Hopkins
Como dice la descripción de este curso, antes de poder trabajar con datos, ¡necesita algunos datos! Por lo tanto, esta clase se enfoca en formas de obtener algunas. Aprenderá cómo obtener datos de Internet, bases de datos, varias API y más.
Del mismo modo, aprenderá lo esencial de la limpieza de datos, el proceso de hacer que sus datos estén limpios para que pueda trabajar con ellos más fácilmente. Al mantener sus datos en buen estado, resulta mucho más fácil trabajar con ellos y más útil.
3. Aprendizaje automático de Stanford
El aprendizaje automático, el proceso de hacer que las computadoras actúen sin programación explícita, es enorme hoy en día. El progreso realizado en automóviles autónomos, tecnologías web automatizadas y campos similares ha sido fantástico, y el aprendizaje automático los potencia a todos.
Es una parte importante de la ciencia de datos, por lo que es un excelente curso de Coursera para tomar. Obtendrá algo de práctica trabajando con técnicas de aprendizaje automático, cómo aplicarlas y algunas mejores prácticas en el campo. Curiosamente, este curso es impartido por Andrew Ng, cofundador de Coursera.
4. Introducción a la ciencia de datos en Python por la Universidad de Michigan
Python es un lenguaje de programación popular para todo tipo de propósitos, por lo que no es sorprendente verlo utilizado en ciencia de datos. Este curso, el primero en un conjunto de cinco partes de Ciencia de datos aplicados con especialización en Python de la Universidad de Michigan, analiza los conceptos básicos de Python y la manipulación de datos.
Después de este curso, sabrá cómo limpiar y manipular datos en Python. Es un curso de nivel intermedio, por lo que no es necesario aplicar el total de recién llegados a Python o las estadísticas.
5. Fundamentos de Google Cloud Platform: Infraestructura principal de Google Cloud
La tecnología en la nube de Google es una de las principales de la ciencia de datos, entonces, ¿por qué no aprender de los mejores? Este curso es la primera parte de la especialización de la plataforma en la nube de Google y lo guía a través de los conceptos básicos para trabajar con los diversos servicios. Conocerás Google App Engine y Google Computer Engine, para empezar.
Es una excelente descripción de los poderosos servicios que Google tiene a su disposición y lo ayudará a decidir si desea continuar aprendiendo sobre ellos. En particular, este curso tiene solo una semana de estudio, por lo que puede completarlo en aproximadamente siete horas.
6. Estadística inferencial por la Universidad de Amsterdam
Si no tiene experiencia con las estadísticas, podría tener problemas para comprender la ciencia de datos. En esos casos, este curso le proporcionará algunos antecedentes en el campo.
Aprenderá los principios básicos para las pruebas específicas, luego explorará las pruebas estadísticas comunes y cómo interpretarlas.
7. Especialización en ciencia de datos por la Universidad Johns Hopkins
Si se toma en serio la ciencia de datos, eche un vistazo a la especialización en ciencia de datos de Coursera. Esta es una introducción de nueve cursos a la disciplina, coronada por un proyecto del mundo real.
Algunos de los cursos anteriores se tomaron de esta especialización, por lo que puede tomarlos individualmente si solo tiene un interés pasajero en el tema. Pero trabajar en todo el paquete le permite aprender mucho más, y tendrá un valioso certificado al finalizar .
Esta especialización tarda unos nueve meses en completarse, con cinco horas de trabajo por semana. Está destinado a principiantes y no requiere ningún conocimiento básico que no sea un conocimiento básico de trabajo de Python.
¿Listo para aprender sobre ciencia de datos?
Hemos destacado seis cursos que cubren diferentes áreas del conjunto de herramientas del científico de datos para que explore en Coursera. Si desea ir más allá, consulte la especialización de Johns Hopkins para obtener más información sobre este tema.
La ciencia de datos es un campo emocionante, y solo seguirá creciendo a medida que la tecnología se vuelva más poderosa. ¡Aproveche los excelentes cursos (y asequibles) de Coursera ahora para comenzar su carrera!
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